AI Applications
in Electrical Power Systems
الذكاء الاصطناعي • التعلم الآلي • الشبكات العصبية • المنطق الضبابي • التحسين • الشبكات الذكية
🧭 Learning Path
From AI fundamentals to intelligent power-system applications
من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاته في نظم الطاقة الكهربائية
📚 Lectures
Scientific foundations, mathematics, algorithms, and engineering applications
الأسس العلمية والرياضية والخوارزميات والتطبيقات الهندسية
Introduction to Artificial Intelligence
Foundations, intelligent systems, AI methods, and applications.
الأسس والأنظمة الذكية وطرائق الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها.
Available | متاحةIntelligent Agents & Search
State-space representation, search strategies, and problem solving.
تمثيل فضاء الحالات واستراتيجيات البحث وحل المسائل.
Available | متاحةFuzzy Logic
Membership functions, fuzzy rules, inference, and control.
دوال العضوية والقواعد الضبابية والاستدلال والتحكم.
Available | متاحةMachine Learning
Data, regression, classification, training, and evaluation.
البيانات والانحدار والتصنيف والتدريب وتقييم النماذج.
Available | متاحةArtificial Neural Networks
Neurons, activation functions, loss, gradients, and backpropagation.
العصبونات ودوال التنشيط ودالة الخطأ والتدرجات والانتشار الخلفي.
Available | متاحةGenetic Algorithms
Population, fitness, selection, crossover, mutation, and optimization.
المجتمع ودالة الملاءمة والاختيار والتزاوج والطفرة والتحسين.
Available | متاحةDeep Learning
Deep neural networks, ReLU, CNN, RNN, and modern applications.
الشبكات العصبية العميقة وReLU وCNN وRNN والتطبيقات الحديثة.
Available | متاحةAI Ethics
Responsible AI, explainability, privacy, safety, and cybersecurity.
الذكاء الاصطناعي المسؤول وقابلية التفسير والخصوصية والسلامة والأمن السيبراني.
Available | متاحة💻 MATLAB Labs
From equations and algorithms to executable engineering models
من المعادلات والخوارزميات إلى النماذج الهندسية القابلة للتنفيذ
Lab 01 — Neural Network Training
Forward propagation, backpropagation, weight updates, and convergence.
الانتشار الأمامي والانتشار الخلفي وتحديث الأوزان والوصول إلى التقارب.
Available | متاحةLab 02 — Fuzzy Logic Voltage Control
Membership functions, fuzzy rules, defuzzification, and voltage control.
دوال العضوية والقواعد الضبابية وإزالة الضبابية والتحكم بالجهد.
Available | متاحةLab 03 — Machine Learning Load Forecasting
Linear regression, training, prediction, MAE, MSE, and RMSE.
الانحدار الخطي والتدريب والتنبؤ وتقييم أخطاء التنبؤ.
Available | متاحةLab 04 — AI-Based PV Power Forecasting
Solar irradiance, temperature, multiple regression, and PV-power forecasting.
الإشعاع الشمسي ودرجة الحرارة والانحدار متعدد المتغيرات والتنبؤ بقدرة PV.
Available | متاحةLab 05 — Genetic Algorithm for Economic Dispatch
Generation cost, power balance, constraints, penalties, and genetic optimization.
تكلفة التوليد وتوازن القدرة والقيود والعقوبات والتحسين بالخوارزمية الجينية.
Available | متاحةLab 06 — AI-Based Optimal Power Flow
Generation cost, network losses, voltage constraints, and intelligent optimization.
تكلفة التوليد وفواقد الشبكة وقيود الجهد والتحسين الذكي.
Available | متاحةLab 07 — Battery Energy Storage Optimization
SOC, charging, discharging, electricity prices, and optimal battery scheduling.
حالة الشحن والشحن والتفريغ وأسعار الكهرباء والجدولة المثلى للبطارية.
Available | متاحةLab 08 — Integrated PV-Battery Smart Energy Management
PV generation, load, battery storage, grid exchange, electricity prices, and smart optimization.
توليد PV والحمل وتخزين الطاقة والتبادل مع الشبكة وأسعار الكهرباء والتحسين الذكي.
Available | متاحة⚡ Power System Applications
Connecting AI theory directly to electrical power engineering
ربط نظرية الذكاء الاصطناعي مباشرةً بهندسة القوى الكهربائية
Load forecasting, PV forecasting, wind-power prediction, fault classification.
التنبؤ بالحمل والطاقة الشمسية وطاقة الرياح وتصنيف الأعطال.
Voltage control, frequency control, MPPT, and decision support.
التحكم بالجهد والتردد وتتبع نقطة الاستطاعة العظمى ودعم القرار.
Optimal Power Flow, Economic Dispatch, PV and battery sizing.
تدفق القدرة الأمثل والتوزيع الاقتصادي وتحديد أحجام الأنظمة الكهروضوئية والبطاريات.
Fault detection, classification, forecasting, condition monitoring, and smart-grid analysis.
اكتشاف الأعطال وتصنيفها والتنبؤ ومراقبة الحالة وتحليل الشبكات الذكية.
🎓 About the Course
This educational platform is designed to teach Artificial Intelligence through a combination of scientific foundations, mathematical models, algorithms, MATLAB implementation, and real applications in electrical power systems.
Advanced topics will include equations, mathematical derivations, diagrams, worked examples, and engineering interpretation so that students can understand not only how an algorithm works, but also why it works.
صُممت هذه المنصة التعليمية لتدريس الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين الأسس العلمية والنماذج الرياضية والخوارزميات والتطبيق باستخدام MATLAB والتطبيقات الحقيقية في نظم الطاقة الكهربائية.
ستتضمن الموضوعات المتقدمة المعادلات والاشتقاقات الرياضية والرسوم التوضيحية والأمثلة المحلولة والتفسير الهندسي، بحيث يفهم الطالب ليس فقط كيف تعمل الخوارزمية، بل لماذا تعمل أيضًا.